LuisaViaRoma
LuisaViaRoma è tra i principali e-tailer di moda di lusso al mondo, con oltre 5 milioni di utenti attivi mensili e 25 milioni di visualizzazioni prodotto al mese. Propone più di 500 brand internazionali tra abbigliamento, accessori, beauty e home, attraverso l’e-commerce e i punti vendita fisici, e dal 2019 porta avanti l’iniziativa LVRSustainable.
Settore
/ Luxury Fashion Retail
Attività svolte
/ Data Quality
/ Data Integration
Esigenza
del cliente
LuisaViaRoma doveva affrontare contemporaneamente due transizioni critiche: il passaggio da Universal Analytics a GA4 360 e la migrazione verso un nuovo sito, senza interrompere flussi di dati su cui si basano le decisioni quotidiane. Serviva definire un nuovo piano di tracciamento allineato agli obiettivi di business in evoluzione, migliorare l’accuratezza dell’attribuzione tra i canali marketing e ristrutturare il data layer eliminando informazioni ridondanti.
Soluzione
adottata
Il lavoro è partito dall’ottimizzazione dell’architettura del data layer, seguita da una migrazione personalizzata a GA4 360 progettata per garantire la continuità dei dati. La struttura di Google Tag Manager è stata semplificata, consolidando tag e trigger e smantellando le zone separate che ne appesantivano la gestione. Sono stati poi risolti i problemi di attribuzione: traffico auto-referral, sovradimensionamento di Direct e Unassigned, tracciamento del canale affiliate. Sono state inoltre implementate analisi avanzate su BigQuery per l’anomaly detection, con Consent Mode V2 a governare i consensi.
Risultati
ottenuti
Su un e-commerce di questa scala il rischio maggiore di una doppia migrazione è la discontinuità: perdere lo storico o ritrovarsi con serie di dati non confrontabili. Il progetto ha protetto proprio quello, portando LuisaViaRoma su GA4 360 senza interruzioni nei flussi critici e correggendo nel passaggio le distorsioni di attribuzione che gonfiavano Direct e Unassigned a scapito dei canali che generavano davvero le conversioni.
RISULTATI:
- Migrazione a GA4 360 senza interruzione dei flussi dati critici
- Sistema di attribuzione accurato, verificato via BigQuery
- Anomaly detection attiva sui dati di tracciamento
- Struttura GTM consolidata e più semplice da manutenere
